1. Meta将于2024年第一季度发布LLaMA3。
DeWave简单介绍
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
有关法庭文件的详细信息显示，Midjourney首席执行官David Holz在2022年2月首次发布了这份列表，他在Discord服务器上的消息中解释了如何使用这些艺术家的名字作为生成图像的文本提示。他明确表示这不仅仅是流派，还涉及艺术家的名字，总计达到4000多位，并覆盖了1000多种艺术风格。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。